AI技艺的影响力以至不亚于元素周期表的发明和DNA分子结构的发现。但与所有化学磋磨一样开yun体育网，AI助力将数据迁移为知悉的过程也必须使用正确的步调才调得回灵验的遏抑。对此，戴尔科技追想了以下法子，为企业指出显著旅途。

在生成式东谈主工智能（GenAI）时间，数据是构建智能模子的基石。告捷的GenAI模子需要有准确的数据，才可生成故意旨的遏抑，这一过程与化学响应的精妙机制颇为相似。正如化学家将基本元素迁移为新物资，企业也起劲于应用AI将原始数据迁移为贵重的知悉。这种迁移是基于正确的“响应物”——即数据原材料，从而为企业索求出本质性的价值。

这一场关系AI的化学响应也鼓吹了数据量的爆炸性增长，据IDC预测，2024年全球将生成159.2ZB数据，2028年将加多一倍以上，达到384.6ZB，其中非结构化数据将占数据总量的近九成。麦肯锡征询的敷陈揣度，GenAI将为全球经济带来数以万亿计好意思元的价值，仅在不雅测到的63个用例中，GenAI就展望每年可产生2.6万亿至4.4万亿好意思元的经济效益。不错说，AI技艺的影响力以至不亚于元素周期表的发明和DNA分子结构的发现。但与所有化学磋磨一样，AI助力将数据迁移为知悉的过程也必须使用正确的步调才调得回灵验的遏抑。对此，戴尔科技追想了以下法子，为企业指出显著旅途。

对原材料“提纯”

数据是张望AI系统的基础，亦然AI最终行径的依据。干净、可靠的数据是获取知悉和实引申动的关节，因此数据质地至关首要。化学家在实验前需要对响应原材料提纯，企业也必须在数据迁移前对其进行净化和索求。戴尔科技的“改进催化剂”磋磨清晰，在受访的中国企业中，有92%觉得AI将在将来极地面篡改五行八作，但在鼓吹改进的过程中，71%的企业还无法将数据迁移为及时的知悉。在揣度打算机科学领域，“Garbage In, Garbage Out (GIGO)”是一句经典结论，即数据的质地决定遏抑的质地，同样，AI/GenAI的产出质地也取决于所使用的数据。

现如今大多半企业的数据散播在不同的地点。既有可能位于腹地，也越来越多地在旯旮出现。为了应用数据而将其从一个地点迁移到另一个，约束变换地点每每繁难又上流，而若是冒失将AI主动应用于数据，让数据待在原位，服从将得到显赫提高。此外，在腹地张望和初始AI模子还故意于数据处理、分析、保证合规和常识产权经管。戴尔科技与IT信息平台TechTarget旗下的Enterprise Strategy Group（ESG）的一项聚拢磋磨讲解，在腹地进行大讲话模子（LLM）推理的资本较在公有云中可减少四分之三。若是企业冒失将正确的GenAI模子应用到准备好的数据中，就能离告捷更进一步。

组合万般元素

化学家制备好不同元素的化合物后，会将它们搀杂生成新的物资。在GenAI领域，企业也不错通过与绽开生态系统（即通过分享数据和劳动创造价值的运营时势）互助来作念到这极少。AI/GenAI职责负载需要天真、冒失快速相宜模子发展的基础架构和软件。绽开LLM给通盘生态系统领来了均等的契机，相对应使企业冒失加速AI应用进度并加速处理问题。不管是初创公司，还是群众部门和企业机构，行业里的每位参与者皆能孝顺一份力量。

互助就如同不同元素的搀杂，既带来了新的机遇，又镌汰了AI的建筑资本。一方面，绽开生态促进了良性竞争、万般遴荐和常识分享；另一方面，绽开模子受到公众的监督，促使磋磨实验室减少偏见并确保数据安全——在谈德监管下组合和索求万般元素。

得回知悉方程式

“提纯”数据并组合绽开生态系统中的正确元素后，企业就不错竣事打破，得回知悉生成的要义。AI算法不错预测趋势、客户步履和阛阓动态，这些知悉产生的过程就像化学的“方程式”，匡助企业执续发展并相似企业的战术决策。

AI不是魔法，而是一种严谨的实践。数据科学家和工程师们需要治服精确的步调才调引发改进。他们的实验室里固然莫得烧瓶和烧杯，但却有职责站、数据、揣度打算、存储等用来从数据中索求灵敏的首要器用。

化学响应的必要条目

AI和数据经管密不行分。企业需要制定严格的数据策略，才调从GenAI模子中获益。将数据视为一种原始元素，通过执续精粹和一套详备的历程将其迁移为有价值的物资。AI的继承亦是一场秘籍的化学响应，企业应具备化学家的基本教学——保强硬思心、九死无悔并任重道远地将数据迁移为知悉，最终充分发扬出AI的变革价值。

戴尔科技AI工场：改进驱动，加速数据迁移为知悉

AI时间的数据迁移并非坐褥什物商品，而是生成可操作的谍报信息、簇新内容和新倡导，即企业亟需的新式知悉。行动全球跳跃的端到端处理决策提供商，戴尔科技的AI 工场（AI Factory）恰是将上述倡导纳入履行应用的不凡例证，匡助企业在职何领域下、在职何地点，皆能进行一致且顺利的数据准备、处理并告捷收货知悉。

通过构建Dell Data Lakehouse当代化数据湖仓理念，戴尔科技使用户通过长入接口访谒云上云下、腹地数据中心及旯旮端的数据，收货高质地的数据为尔青年景高质地的AI遏抑奠定基础；并构建肤浅优质的绽开式生态系统，与数据领域领军企业深度互助，为客户带来万般化和个性化的AI处理决策。此外，戴尔科技AI工场也提供从桌面到云霄的极为丰富的AI居品组互助为“响应器用”，以经过AI优化的高大基础架构助力客户合理休养AI投资领域，从而在职何所在天真地部署AI，收货业务知悉。

在不同的数据“化学响应”场景下开yun体育网，戴尔科技的AI工场遥远起劲于为客户提供量身定制的企业级AI处理决策，匡助其发掘数据知悉、提高坐褥力、重塑体验并加速AI改进。